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中雨书世界 - 书籍大全 - 谁说菜鸟不会数据分析 （Python篇+SPSS篇+入门篇+工具篇） 正版套装四册
本书资料更新时间：2024-12-30 00:42:02

谁说菜鸟不会数据分析 （Python篇+SPSS篇+入门篇+工具篇） 正版套装四册 pdf mobi txt word epub 下载 2024

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谁说菜鸟不会数据分析 （Python篇+SPSS篇+入门篇+工具篇） 正版套装四册书籍详细信息

  • ISBN：9787121364587
  • 作者：方小敏 朱家珑 
  • 出版社：电子工业出版社
  • 出版时间：2019-06
  • 页数：232
  • 价格：190.00
  • 纸张：胶版纸
  • 装帧：平装-胶订
  • 开本：16开
  • 语言：未知
  • 丛书：暂无丛书
  • TAG：暂无
  • 豆瓣评分：暂无豆瓣评分
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  • 更新时间：2024-12-30 00:42:02

内容简介：

《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。

《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

书籍目录：

第1 章　数据分析概况 /1

1.1　数据分析定义（What） /2

1.2　数据分析作用（Why） /4

1.3　数据分析步骤（How） /5

1.3.1　明确分析目的和思路 /6

1.3.2　数据收集 /7

1.3.3　数据处理 /9

1.3.4　数据分析 /9

1.3.5　数据展现 /10

1.3.6　报告撰写 /10

1.4　数据分析的三大误区 /12

1.5　常用的数据分析工具 /13

1.5.1　Excel /13

1.5.2　SPSS /14

1.5.3　R语言 /15

1.5.4　Python语言 /16

第2 章　Python 概况 /17

2.1　Python简介 /18

2.2　Python特点 /19

2.3　Python模块 /20

2.3.1　函数 /20

2.3.2　模块 /24

2.4　Python使用场景 /27

2.5　Python 2与Python 3 /28

2.6　Python与数据科学 /29

2.7　Anaconda简介 /30

2.8　安装Anaconda /31

2.8.1　下载Anaconda /31

2.8.2　安装Anaconda /33

2.9　使用Anaconda /37

2.9.1　PyCharm 与Spyder /37

2.9.2　Anaconda 开始菜单 /38

2.9.3　Spyder 工作界面简介 /39

2.9.4　项目管理 /40

2.9.5　代码提示 /43

2.9.6　变量浏览 /44

2.9.7　图形查看 /44

2.9.8　帮助文档 /45

第3 章　编程基础 /47

3.1　数据类型 /48

3.1.1　数值型 /48

3.1.2　字符型 /50

3.1.3　逻辑型 /56

3.2　赋值和变量 /57

3.2.1　赋值和变量 /57

3.2.2　变量命名规则 /58

3.3　数据结构 /59

3.3.1　列表 /59

3.3.2　字典 /63

3.3.3　序列 /66

3.3.4　数据框 /72

3.3.5　四种数据结构的区别 /80

3.4　向量化运算 /81

3.5　for 循环 /83

3.6　Python 编程注意事项 /87

第4 章　数据处理 /90

4.1　数据导入与导出 /91

4.1.1　数据导入 /91

4.1.2　数据导出 /99

4.2　数据清洗 /100

4.2.1　数据排序 /101

4.2.2　重复数据处理 /102

4.2.3　缺失数据处理 /106

4.2.4　空格数据处理 /109

4.3　数据转换 /110

4.3.1　数值转字符 /110

4.3.2　字符转数值 /112

4.3.3　字符转时间 /113

4.4　数据抽取 /115

4.4.1　字段拆分 /116

4.4.2　记录抽取 /121

4.4.3　随机抽样 /127

4.5　数据合并 /130

4.5.1　记录合并 /130

4.5.2　字段合并 /133

4.5.3　字段匹配 /135

4.6　数据计算 /140

4.6.1　简单计算 /140

4.6.2　时间计算 /141

4.6.3　数据标准化 /142

4.6.4　数据分组 /144

第5 章　数据分析 /148

5.1　对比分析 /149

5.2　基本统计分析 /152

5.3　分组分析 /155

5.4　结构分析 /158

5.5　分布分析 /159

5.6　交叉分析 /162

5.7　RFM 分析 /164

5.8　矩阵分析 /173

5.9　相关分析 /176

5.10　回归分析 /178

5.10.1　回归分析简介 /178

5.10.2　简单线性回归分析 /180

5.10.3　多重线性回归分析 /185

第6 章　数据可视化 /189

6.1　数据可视化简介 /190

6.1.1　什么是数据可视化 /190

6.1.2　数据可视化常用图表 /190

6.1.3　通过关系选择图表 /191

6.2　散点图 /192

6.3　矩阵图 /203

6.4　折线图 /210

6.5　饼图 /215

6.6　柱形图 /217

6.7　条形图 /222

作者介绍：

方小敏，“数据分析实战”公众号主理人，资深机器学习工程师；曾服务于BAT等知名互联网企业，熟练掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具进行机器学习。

张文霖，新浪博客“小蚊子数据分析”博主，资深数据分析师，曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司，具有多年移动互联网数据分析经验，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具

出版社信息：

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书籍摘录：

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原文赏析：

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其它内容：

书籍介绍

《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》从解决工作实际问题出发，提炼总结工作中Python 常用的数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识，在不影响学习理解的前提下，尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式。

《谁说菜鸟不会数据分析（Python篇）》定位是带领Python 数据分析初学者入门，并能解决学习、工作中大部分的问题或需求。入门后如还需要进一步进阶学习，可自行扩展阅读相关书籍或资料，学习是永无止境的，正所谓“师傅领进门，修行在个人”。

精彩短评：

  • 作者： momo 发布时间：2022-04-14 22:16:48

    入門中的入門

  • 作者： 高桥一生 发布时间：2021-07-08 15:36:02

    菜鸟入门很合适啊~~~

  • 作者： D 发布时间：2021-06-12 22:21:50

    真正的入门好书，涵盖了用python做数据分析的每个基础维度，深入浅出，说的每个字都是人话，关键case和code sample都简单且典型。#你永远想不到是哪本书真正带你入门系列# 没有数据分析基础的同学看OReilly会够不太上。

  • 作者： 马它 发布时间：2020-07-22 15:50:38

    作为入门书还是可以的

  • 作者： 森林泉 发布时间：2021-02-17 16:45:53

    半小时翻完~你信不，震撼我的是书背面的一句书评“数据解决问题时，如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不能理解它就不能控制它，不能控制它就不能改变它。”这句话说的太好了~。书内容真的太简单了，像学生时代作的彩色笔记吖，但是可读性强，一看就懂，确实适合菜鸟~除了定价69偏贵

深度书评：

书籍真实打分

  • 故事情节：6分

  • 人物塑造：6分

  • 主题深度：8分

  • 文字风格：6分

  • 语言运用：7分

  • 文笔流畅：6分

  • 思想传递：4分

  • 知识深度：4分

  • 知识广度：8分

  • 实用性：6分

  • 章节划分：6分

  • 结构布局：7分

  • 新颖与独特：5分

  • 情感共鸣：6分

  • 引人入胜：6分

  • 现实相关：7分

  • 沉浸感：3分

  • 事实准确性：5分

  • 文化贡献：8分

网站评分

  • 书籍多样性：3分

  • 书籍信息完全性：7分

  • 网站更新速度：5分

  • 使用便利性：5分

  • 书籍清晰度：5分

  • 书籍格式兼容性：3分

  • 是否包含广告：8分

  • 加载速度：4分

  • 安全性：7分

  • 稳定性：5分

  • 搜索功能：6分

  • 下载便捷性：7分

下载点评

  • 二星好评(223+)
  • 强烈推荐(115+)
  • 体验还行(222+)
  • 一星好评(125+)
  • 内容齐全(229+)
  • 无漏页(285+)
  • 傻瓜式服务(65+)

下载评价

  • 网友 訾***晴： ( 2024-12-12 17:54:51 )

    挺好的，书籍丰富

  • 网友 索***宸： ( 2024-12-11 11:44:54 )

    书的质量很好。资源多

  • 网友 屠***好： ( 2024-12-02 15:44:15 )

    还行吧。

  • 网友 菱***兰： ( 2024-12-21 16:03:25 )

    特好。有好多书

  • 网友 通***蕊： ( 2024-12-17 11:07:22 )

    五颗星、五颗星，大赞还觉得不错！~~

  • 网友 师***怀： ( 2024-12-07 09:13:52 )

    好是好，要是能免费下就好了

  • 网友 丁***菱： ( 2024-11-30 04:49:36 )

    好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

  • 网友 芮***枫： ( 2024-12-03 23:51:39 )

    有点意思的网站，赞一个真心好好好 哈哈

  • 网友 蓬***之： ( 2024-12-14 17:40:48 )

    好棒good

  • 网友 相***儿： ( 2024-12-25 02:07:29 )

    你要的这里都能找到哦！！！

  • 网友 方***旋： ( 2024-12-10 23:06:47 )

    真的很好，里面很多小说都能搜到，但就是收费的太多了

  • 网友 习***蓉： ( 2024-12-07 21:22:29 )

    品相完美

  • 网友 寇***音： ( 2024-12-25 19:13:43 )

    好，真的挺使用的！

  • 网友 游***钰： ( 2024-12-09 23:23:06 )

    用了才知道好用，推荐！太好用了

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ISBN：9787121364587
出版社：电子工业出版社
出版日期：2019-06
作者：方小敏 朱家珑 
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